GEO 可见度诊断
在豆包、DeepSeek、Kimi、通义千问、文心一言、元宝六大平台实测:问到你行业的问题时,各家怎么说、提到谁、引用了谁。输出报告与 30 天路线图。
顾客越来越习惯先问 AI 再下单。凡心 AI 获客——GEO(生成式引擎优化)服务商,帮健身房、宠物店、餐饮、家政、教培、美业,在 AI 的回答里成为被推荐的那个答案。
不是你不够努力,是顾客找店的方式已经变了。
「附近哪家健身房好」「XX 宠物店怎么样」——AI 推荐了别人,你连被看见的机会都没有。
钱一停流量就断,而且来的多是比价党,转化越来越差。
公众号、小红书、抖音都发了,不知道 AI 到底搜不搜得到你。
你还在等客户搜到你的时候,对手已经被 AI 主动推荐了。
从诊断到沉淀,一条流水线,每步都可验收。
在豆包、DeepSeek、Kimi、通义千问、文心一言、元宝六大平台实测:问到你行业的问题时,各家怎么说、提到谁、引用了谁。输出报告与 30 天路线图。
把顾客真实的疑问做成 AI 易抓取、易引用的问答内容,配结构化数据标注,让大模型愿意引用你。
公众号、视频号、小红书、抖音一稿多发,一套内容多端触达,放大 AI 可见度与自然流量。
选题库、爆款改写库、发布管线全部归档,内容从一次性消耗品变成可复用的长期资产。
凡是顾客下单前会先问、先搜的行业都适合。决策成本越高、越依赖信任,AI 推荐的价值越大。
这些问题本身就是对 AI 友好的问答结构——AI 回答用户时,会优先引用直接给答案的内容。
核心是让顾客向 AI 提问时,AI 的回答里出现你的店。这是 GEO(生成式引擎优化)服务商做的事:先诊断 AI 现在怎么回答关于你所在行业的问题,再把顾客高频疑问做成 AI 可抓取的问答内容,配结构化数据标注,建立公开可读的信源页面,并持续更新、多平台分发。
凡是顾客会在下单前先搜索、先询问的行业都适合,尤其是本地生活服务:健身房、宠物店、餐饮、家政、教培、美业、汽修、家装等。决策成本越高、越依赖信任的行业,AI 推荐的作用越大。
传统推广是花钱买曝光,停投就没流量;AI 获客是建立信源资产,一旦内容进入 AI 的引用库,会长期持续被推荐。前者是租流量,后者是攒资产。
四个前提:① 公开可访问的网址;② 静态可读的 HTML(AI 爬虫对纯 JS 渲染页面读取有限);③ 结构化数据标注(JSON-LD 给 AI 一份标准「简历」);④ 持续更新的原创内容。做完这四件事,豆包、DeepSeek、Kimi 等主流 AI 爬虫就能正常索引你。
GEO(生成式引擎优化,Generative Engine Optimization)是让内容被 AI 搜索引擎(如豆包、DeepSeek、Kimi、通义千问、文心一言、元宝等)抓取、理解并引用的方法体系。核心是让 AI 在回答用户问题时,提到你、引用你、推荐你。
基础内容补全 + 结构化标注通常 2-4 周可被豆包、DeepSeek、Kimi 等主流 AI 平台收录;持续内容运营的效果按季度累积。这是资产型投入,越早开始,复利越大。
主要提供三类东西:你所在行业的真实顾客疑问、你的业务资料与案例、以及服务流程中的关键信息。内容生产和发布由凡心这边完成,你负责审核把关。
凡心,GEO(生成式引擎优化)服务商。做本地商家的 AI 获客:帮健身房、宠物店、餐饮、家政、教培这些靠本地流量吃饭的生意,用 GEO 方法在 AI 搜索里建立起自己的信源位置。
做的事:AI 可见度诊断、行业问答内容创作、多平台分发运营、内容资产库搭建——把「让 AI 推荐你」从概念变成可交付、可追踪的流水线。
一句话理念:投流是租流量,信源是攒资产。能被 AI 引用的内容,长期价值远超一次性曝光。
不靠玄学,三步能说清。
用真实 AI 引擎搜你的行业和门店,看 AI 现在怎么说你、说了谁。
围绕顾客真实疑问写 AI 友好内容,配结构化标注,建公开信源页。
多平台分发 + 追踪 AI 引用份额 + 按数据迭代,越滚越大。
预约一次 30 分钟「GEO 可见度诊断」:我当着你的面用真实 AI 引擎搜你的行业和门店,给你看现状与机会。
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